Navrhování a analýza experimentů, kurz

Metody pro plánování experimentů (design of experiments, DOE) se široce používají ve výzkumu i v průmyslové praxi. Umožňují naplánovat experiment tak, aby se získalo maximum informací při minimálních nákladech. Jsou prokazatelně efektivnější než přístupy založené na postupných změnách jednoho z faktorů či na metodě pokusů a omylů. Používají se jak k popisu procesu (zjištění faktorů s největším vlivem na sledovanou veličinu), tak i k optimalizaci procesu (nalezení optimálních úrovní jednotlivých faktorů). Tento dvoudenní kurz je zaměřen na standardní plány, které jsou oblíbené v prostředí průmyslových experimentů: faktoriální plány se dvěma a třemi úrovněmi, centrální kompozitní plány a plány směsí. Všechny zmíněné metody jsou společně s dalšími implementovány v modulu STATISTICA Navrhování experimentů, který bude během kurzu využit i pro řešení ukázkových příkladů.

Program kurzu

• Plně faktoriální plány
• Částečné faktoriální plány
• Centrální kompozitní plány
• Optimalizace několika sledovaných veličin
• Plány směsí

Předpokládané znalosti účastníků

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
• Znalost základních konceptů analýzy rozptylu a vícerozměrné regrese